场景 / 坑
“需求说太含糊、AI 给一坨没用的”——这个坑我很少踩，不是运气好，是养成了一个习惯：
- 提示词写得认真：把要求一条条交代清楚，而不是一句话甩过去。
- 几乎总在结尾加一句：「先理解再执行，有疑义先提问。」
就这一句话，把 AI 从”猜着就开干”变成”不懂先回来问我”——我没说清的地方，它会主动暴露，而不是含糊地瞎做一通。
当时怎么做
- 一句话甩需求（“帮我写个 XX”）= 含糊进、含糊出，AI 只能猜。
- 我的做法：把角色、目标、约束、想要的输出写明白；最后挂上那句「先理解再执行，有疑义先提问」，等于给自己上了一道保险——没说全的，由它来追问补齐。
心法
与其担心需求说不全，不如双管齐下：自己尽量把要求写清楚，再加一句”先理解再执行，有疑义先提问”，让 AI 替你兜住没说清的地方——含糊的地方让它问出来，而不是替你乱猜。
可自检练习
任务： 挑你下一个真实需求，做两步：
- 不要一句话甩，把它写成角色 + 目标 + 约束 + 想要的输出格式。
- 末尾加上：「先理解再执行，有疑义先提问。」 发出去。
观察：AI 是直接开干，还是反过来问你几个问题？
做对了长这样：
- 你的提示词习惯性带上”有疑义先提问”这类收尾。
- AI 在动手前会跟你确认/追问，而不是含糊地交付一坨。如果它没问就直接开干，要么说明你需求确实写清楚了，要么你得更明确地鼓励它发问。