场景 / 坑
同样一个”方案调研”的任务，我分别交给不同模型：
- minimax 出来的结果就很差，常常和我提示词的要求有偏差；而且一次不能说太多，说多了它会丢。
- 换 Opus / Sonnet，只要提示词写得认真，就能较好地完成、拿到我预期的结果。
同样的需求、同样的我，换个模型，结果天差地别。
当时怎么做
我判断”该用哪个模型”靠两招：
- 平时多了解别人对各模型的评价——它们各自擅长什么、适合什么场景，心里有杆秤。
- 直接问模型自己胜不胜任：把任务描述给它，问”你能胜任这个吗？“。如果它自己都觉得不胜任，那就要嘛换一个更强的模型，要嘛适当降低期望，别硬逼一个不擅长的模型。
心法
模型不是越贵越好，是”任务 ↔ 模型”要匹配；同一个需求换个模型可能天差地别。选不准时两招：多看别人对模型的评价，以及直接问模型自己胜不胜任——它说不行，就换或降期望。
可自检练习
任务： 拿你手上一个真实任务，做两件事：
- 先想/查一下：这是哪类活（写作？调研？算数？翻译？），哪些模型在这类活上口碑好。
- 把任务描述给你打算用的模型，直接问它：「你能胜任这个吗？有没有更适合的做法？」根据它的回答，决定用它 / 换更强的 / 适当降低期望。
做对了长这样：
- 你不再默认”只用某一个模型干所有事”。
- 动手前你会先判断任务类型，必要时直接问模型自己行不行，再决定用谁。