智能体（agent）= 你装上命令行 / Claude Code，让 AI 从”聊天框”变成能替你动手干活的助手。 学完你能做到： 用一个强力 agent 替你做各种有交付的正经活——造软件、写报告、做分析、查资料，并躲开过来人踩过的工程坑（地基没测、设计积压、工具死磕、状态丢失）。造软件只是其一。 怎么学： 按顺序读卡，每张做完它的自检练习再进下一张。无人看护，自学即可。 这些卡都源自真实”用 AI 做正经活”的复盘（W08–W24），是第一手踩坑，不是教科书。
还没走完 L1？
先去 L1 · 网页 AI，把”选模型 / 说清需求 / 喂上下文 / 追问迭代”练熟，再上 L2。
路径（按主题）
本线是”用一个 agent 替你干活”的工程心法，分三组：
A · 做项目的节奏与判断
- 卡-动手设计前先一句话锁目标 —— 需求没锁就展开设计 = 提前建债
- 卡-先探针再设计 —— 先戳最大的不确定性，再搭框架
- 卡-设计快过实现是债 —— 设计会上瘾，别让实现欠债
- 卡-代码才是真相源文档会过期 —— 续开发已有项目，先读代码再读文档
- 卡-debug先查最简单的前提 —— 先查最简单的前提，再穷举复杂的
- 卡-工具不行就及早止损 —— 填不平的坑，越早换越省
B · 信任校准（别被 AI 的”自信”骗） 7. 卡-AI会把查不到的说成标准 —— “领域常识”型断言必须回原始来源核实 8. 卡-计划不等于已完成 —— 让 AI 写对外材料，先分清”已落地 / 计划中”
C · 持久化（别靠记忆） 9. 卡-跨会话指令会丢 —— 关键约束写进文件，别靠对话记忆 10. 卡-容器agent重启就失忆 —— 运行时状态必须显式持久化（通向 L3）
待补（需作者口述一手故事）
- 上手类：装 Claude Code / 提示词工程进阶 / skill 是什么 —— 这是从 L1 网页迈进 L2 命令行的”上手台阶”，候选清单暂未覆盖，待作者口述后切卡。
学完自检
- 让 AI 设计任何东西前，我会先用一句话锁定”谁用、为什么”
- 启动一件有外部依赖的事之前，我会先用探针验证那个最大的不确定性
- 我能察觉”设计积压、实现跟不上”并主动刹车
- 续开发已有项目时，我先让 AI 读真实代码、再参考文档（文档可能过期）
- debug 时我先查最简单的前提，再穷举复杂的
- 我能区分”提示词问题”和”工具天花板”，到上限就换方案
- 对 AI 的”领域常识”断言、以及它写的对外材料，我会校验”虚实”再采信
- 我把要 AI 反复遵守的约束写进了持久化文件，而不是只在对话里说
学完想继续往上爬？
下一层：L3（少数人）
去 L3 · 多智能体，从”亲手驾驶一个 agent”到”AI 自己跑、你把关”。多数人到 L2 已够用。